GEN-1: Robotics' GPT-3 moment with 200+ robot vacuum tasks
GEN-1 שירת שואב רובוטי 200 פעמים ברצף עם 99% הצלחה, ומסמן את הרגע שבו הרובוטיקה חצתה לראשונה את סף הייצור התעשייתי.
המספר 200 אינו מקרי. GEN-1, המודל החדש של Generalist AI, שירת שואב רובוטי יותר מ-200 פעמים ברצף, ללא התערבות אנושית, עם שיעור הצלחה של 99%. זה לא דמו; זה ייצור.
ההשוואה לרגע GPT-3 אינה מקרית. כשOpenAI שחררה את GPT-3 ב-2020, הציבור גילה לפתע שמכונה יכולה לחבר שיר, לכתוב קוד ולפתור בעיות שלא אומנה עליהן ישירות. פיט פלורנס, המנכ"ל של Generalist AI, משתמש בדיוק באותה האנלוגיה: הרגע שבו בינה מלאכותית מתחילה לאלתר, לא רק לחזור על מה שלמדה.
מה שהופך את GEN-1 לשונה
הדור הקודם, GEN-0, הגיע לשיעורי הצלחה ממוצעים של 64% על אותן משימות. GEN-1 קופץ ל-99%, ומשלים משימות בקצב מהיר פי שלושה מהמערכות המובילות כיום. אבל המספר המדהים יותר הוא שעה אחת: כמות נתוני הרובוט שמספיקה כדי שהמודל יסתגל למשימה חדשה ולגוף רובוטי שמעולם לא ראה. המודל אומן על 500 אלף שעות של נתוני אינטראקציה, כשנתוני רובוט ספציפיים נעדרים לחלוטין מהאימון המוקדם.
מעבר לפרדוקס מורבץ
פרדוקס מורבץ קובע שהמחשוב הכי יקר לרובוטים אינו שחמט אלא אחיזת כוס בלי לשבור אותה. GEN-1 מתמודד עם זה לא דרך תכנות מדויק של הסביבה, אלא דרך בינה פיזית כללית. פלורנס מכנה את זה "אלתור אינטליגנטי": היכולת להגיב לתרחישים בלתי צפויים, לא לסגת לנוהל ברירת מחדל.
הרובוטיקה התעשייתית עבדה עשרות שנים לפי מודל ההיפך: סביבה מבוקרת, תנועות מתוכנתות, אפס חריגות. GEN-1 הופך את הגישה: במקום לשלוט בסביבה, לפתח הבנה של העולם הפיזי.
שישה תרחישים, כולם ברמת ייצור
Generalist הדגימה את GEN-1 על שישה תרחישים שונים: הרכבת ערכות חלקי רכב, קיפול קופסאות יותר מ-200 פעמים ברצף, אריזת בלוקים יותר מ-1,800 פעמים, אריזת טלפונים יותר מ-100 פעמים ושירות שואבים רובוטיים. כל תרחיש נבדק לאורך שעות ללא הפסקה. אלו אינם תרחישי דמו; אלו מבחני סיבולת מלאים.
בקהילה הטכנולוגית הישראלית, הממצאים עוררו עניין מיידי. אופיר עוזרי, מומחה רובוטיקה ישראלי, הדגיש שהמעבר מ-64% ל-99% אינו שיפור כמותי אלא שינוי מהותי: בשיעורי הצלחה של 64%, מערכת רובוטית אינה ניתנת לפריסה תעשייתית. ב-99%, כל המשוואה משתנה.
ההשלכות על השוק
הענף כולו נמצא בנקודת רתיחה. Pi מגייסת מיליארד דולר לפיתוח רובוטיקה כללית, ועוד חברות בתחום מושכות השקעות בהיקפים שלא נראו בתעשייה. המשחק אינו מי בונה רובוט שיודע לאחוז עצם, אלא מי בונה את שכבת הבינה שתפעיל רובוטים שונים ברחבי העולם. GEN-1 ממצב את Generalist AI כמועמד רציני לאותה שכבה, עם גישה שדומה יותר לפיתוח מודלי שפה גדולים מאשר לרובוטיקה קלאסית.
אם GEN-1 הוא אכן ה-GPT-3 של הרובוטיקה, הדור הבא כבר בפיתוח.
יודעים משהו שפספסנו? יש לכם תיקון או מידע נוסף?
שלחו טיפ